| Fayl növü | APK |
|---|---|
| Versiya | 5.3 |
| Nəşriyyat | Two Minds Technology |
| Buraxılış tarixi | 11 may 2017 |
| Tarix əlavə edildi | 11 may 2017 |
| Os tələbləri | Android |
| Tələblər | None |
| Cəmi yüklənmə | 10 |
| Qiymət | Free |
Təsvir
Tətbiq kursdakı vacib mövzuları, qeydləri, materialları, xəbərləri və bloqları əhatə edən Məlumatların Miningi və Məlumat Anbarının tam pulsuz kitabçasıdır. Proqramı kompüter elmləri, AI, məlumat elmi və proqram mühəndisliyi proqramları və biznesin idarə edilməsi dərəcəsi kursları üçün istinad materialı və rəqəmsal kitab kimi endirin.
Bu faydalı Tətbiq ətraflı qeydlər, diaqramlar, tənliklər, düsturlar və kurs materialı ilə 200 mövzunu sadalayır, mövzular 5 fəsildə verilmişdir. Proqram bütün kompüter elmləri və mühəndislik tələbələri və mütəxəssisləri üçün olmalıdır.
Tətbiq ətraflı flash kart qeydləri kimi vacib mövzulara tez bir şəkildə yenidən baxılmasını və istinadını təmin edir, bu, imtahandan və ya iş üçün müsahibədən əvvəl tələbə və ya peşəkar üçün kurs proqramını tez əhatə etməyi asan və faydalı edir.
Öyrəndiyinizi izləyin, xatırlatmalar təyin edin, tədris materialını redaktə edin, sevimli mövzular əlavə edin, mövzuları sosial mediada paylaşın.
Siz həmçinin smartfon və ya planşetinizdən və ya http://www.engineeringapps.net/ saytında mühəndislik texnologiyası, innovasiya, mühəndislik startapları, kollec tədqiqat işləri, institut yeniləmələri, kurs materialları və təhsil proqramları haqqında məlumatlı bağlantılar haqqında blog yaza bilərsiniz.
Bu faydalı mühəndislik proqramından tutorial, rəqəmsal kitab, tədris planı, kurs materialı, layihə işi üçün istinad bələdçisi, bloqda öz fikirlərinizi bölüşmək kimi istifadə edin.
Tətbiqdə əhatə olunan bəzi mövzular bunlardır:
1. Data mining-ə giriş
2. Məlumat arxitekturası
3. Məlumat Anbarları (DW)
4. Əlaqəli verilənlər bazaları
5. Transaksiya verilənlər bazaları
6. Təkmil Məlumat və İnformasiya Sistemləri və Qabaqcıl Tətbiqlər
7. Data Mining Funksiyaları
8. Data Mining Sistemlərinin təsnifatı
9. Data Mining Task Primitives
10. Data Mining Sisteminin DataWarehouse Sistemi ilə inteqrasiyası
11. Data Mining-də əsas məsələlər
12. Data Mining-də performans məsələləri
13. Data Preprocess-ə giriş
14. Təsviri məlumatların ümumiləşdirilməsi
15. Verilənlərin Dağılmasının Ölçülməsi
16. Əsas Təsviri Məlumat Xülasələrinin Qrafik Ekranları
17. Məlumatların təmizlənməsi
18. Səs-küylü məlumatlar
19. Məlumatların təmizlənməsi prosesi
20. Məlumatların inteqrasiyası və çevrilməsi
21. Məlumatların Transformasiyası
22. Məlumatların azaldılması
23. Ölçülərin Azaldılması
24. Saylığın azaldılması
25. Klasterləşdirmə və seçmə
26. Məlumatların Diskretləşdirilməsi və Konsepsiya İerarxiyasının Yaradılması
27. Kateqorik verilənlər üçün iyerarxiyanın yaradılması konsepsiyası
28. Məlumat anbarlarına giriş
29. Əməliyyat verilənlər bazası sistemləri ilə məlumat anbarları arasındakı fərqlər
30. Çoxölçülü Məlumat Modeli
31. Çoxölçülü Məlumat Modeli