Machine Learning Framework

Təsvir

Mathematica üçün maşın öyrənmə çərçivəsi verilənlərin təhlilinin əsas məqsədi üçün çərçivəyə inteqrasiya olunmuş güclü maşın öyrənmə alqoritmlərinin toplusudur.

Qeyri-səlis məntiq onun əsas üsullarından biridir. Çərçivə bir problemi həll etmək üçün müxtəlif maşın öyrənmə alqoritmlərini birləşdirməyə imkan verir. Fərqli alqoritmlərin bu birləşməsi istifadəçiyə onun məlumatları ilə bağlı gözlənilməz anlayışlar verə bilər.

Alqoritmlər yüksək parametrlərə malikdir. Mathematica üçün maşın öyrənmə çərçivəsinin səmərəli əsas mühərriki ilə birləşən bu parametrləşmə qabiliyyətini nəzərə alaraq, istifadəçi parametr parametrlərini dəyişdirmək və nəticələri yoxlamaq üçün qısa dövrlərlə öz məlumatlarını interaktiv şəkildə təhlil edə bilir.

Mathematica üçün maşın öyrənmə çərçivəsi birlikdə işləmək üçün inteqrasiya oluna bilən və buna görə də yeni nəticələr verə bilən maşın öyrənmə alqoritmlərinin geniş spektrini əhatə edir.