Analytics Vidhya for iPhone

Təsvir

Analytics Vidhya Hindistanın ən böyük və dünyanın 2-ci ən böyük məlumat elmi icmasıdır.

Biz sizə verilənlər elmi, maşın öyrənməsi, dərin öyrənmə, böyük verilənlər və süni intellekt (AI) anlayışlarını ən interaktiv şəkildə əsaslardan ən qabaqcıl səviyyələrə qədər öyrənməyə kömək etməyi hədəfləyirik.

Analytics Vidhya tətbiqi kodlarla birlikdə məlumat elmləri mütəxəssisləri, məlumat mühəndisləri və məlumat elmini və maşın öyrənməsi alqoritmlərini öyrənmək istəyən tələbələr üçün yüksək keyfiyyətli təlim resursları təqdim edir.

Tətbiqdəki məşhur yazılardan bəziləri

2019-cu ildə Dərin Öyrənmə üçün Kompleks Öyrənmə Yolu

2019-cu ildə Data Scientist və Master Machine Learning olmaq üçün ən yaxşı öyrənmə yolu

Sıfırdan Python ilə Məlumat Elmini Öyrənmək üçün Tam Dərslik

Maşın Öyrənmə Alqoritmlərinin Əsasları (Python və R Kodları ilə)

TensorFlow istifadə edərək neyron şəbəkələrinin tətbiqinə giriş

Python-da Dərin Öyrənməyə Başlamağa dair Tam Bələdçi

Ace Data Science müsahibələri üçün məsləhətlər və fəndlər

Bilməli olduğunuz 7 Reqressiya Texnikasının Növü!

Python-da Ridge və Lasso Reqressiyası üzrə Tam Dərslik

İstənilən Videoda Aktyorların Ekran Vaxtını Hesablamaq üçün Dərin Öyrənmə Təlimatı (Python kodları ilə)

Apache Spark, RDD və Dataframe-lərə hərtərəfli giriş (PySpark istifadə edərək)

Üzün tanınmasına sadə giriş (Python kodları ilə)

Logistik Reqressiya anlayışınızı yoxlamaq üçün 30 sual

R & Python-da Sıfırdan Ağac Əsaslı Modelləşdirmə üzrə Tam Dərslik

Ən əhatəli Data Science öyrənmə planı

Sadə Bayes alqoritmini öyrənmək üçün 6 asan addım (Python və R-də kodlarla)

Maşın Öyrənməsi, Məlumat Elmi, Ehtimal, SQL və Böyük Məlumat üçün Top 28 Fırıldaqçı Vərəqlər

Çox Etiketli Təsnifat problemlərinin həlli (Case Studies daxildir)

Nümunələrdən Dəstək Vektor Maşın alqoritmini başa düşmək (kodla birlikdə)

Konvolutional Neyron Şəbəkələrinin (CNN) arxitekturası aydınlaşdırıldı

XGBoost-da Parametrlərin Sazlanması üçün Tam Bələdçi (Python-da kodlarla)

MLR Paketi ilə R-də Maşın Öyrənmə Texnikalarının Təcrübəsi

Dərin Öyrənmə Qəhrəmanları: Andrew Ngs Müsahibə Seriyasından Gələn Məlumat Alimləri üçün Ən Yaxşı Çıxarışlar

Maşın Öyrənməsi və Dərin Öyrənmə Alqoritmləri:

Xətti və Logistik Reqressiyalar

NaiveBayes

Neyron şəbəkələri

Qərar Ağacları

Konvolyusiya neyron şəbəkələri

Uzun müddətli qısa müddətli yaddaş təkrarlanan neyron şəbəkələri

SVM (Dəstək Vektor Maşınları)

Məhdud Boltzmann Maşınları

Məhdud Boltzmann Maşınları

Kitabxanaları və alətləri öyrənin:

Pandalar

Matplotlib

Scikit-öyrən

TensorFlow

Kafe

PyTorch

XGBoost

dövrlər

PySpark

Ən yaxşı kateqoriyalar və mövzular

Məlumat Elmi

Böyük məlumat

Biznes analitikası

Dərin öyrənmə

Maşın öyrənməsi

NLP (Natural Language Processing)

Gücləndirici Öyrənmə

Neyron Şəbəkə (Ənənəvi və Konvolyusiya)

Nəzarət olunan Öyrənmə

Nəzarətsiz Öyrənmə

Python və R-də modelləşdirmə

Zaman seriyalarının təhlili

Məlumat Mühəndisliyi

Bloqumuzda və bülletenimizdə 200.000-dən çox qeydiyyatdan keçmiş istifadəçimiz və portalımıza aylıq 2.4 milyondan çox ziyarətçimiz var. İnsanlar fikir liderləri və sənaye ekspertlərindən öyrənmək, işə götürmək, brendləşdirmə və problemlərin həlli/izdihamlı axtarış hakatonlarında iştirak etmək üçün Analytics Vidhya ilə məşğul olurlar ( https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/ ). Süni İntellekt, Maşın Öyrənmə, Məlumat Mühəndisliyi, Məlumat Mining və Qabaqcıl Analitika kimi, həmçinin təşkilatlar üçün fikir mübadiləsi və məlumatlarla bağlı iş problemlərini həll etmək üçün müzakirələrdə iştirak edir. Son 2 il ərzində biz dünyanın və Hindistanın aparıcı qlobal şirkətləri ilə 60-dan çox hakatonla məşğul olmuşuq. Həmçinin, kurslara yazıla və bacarıqlarınızı artıra biləcəyiniz məlumat elminin ən yaxşıları tərəfindən yaradılmış kurslar üçün xüsusi platformamız var (https://trainings.analyticsvidhya.com/).

Məxfilik: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/

Şərtlər: https://www.analyticsvidhya.com/terms/