Learn ML

Təsvir

Obyektin aşkarlanması Computer Vision-da əsas vəzifədir. Kompüterlərin onları daşımaq üçün çox ağır olduğu dövrlərdən bəri böyük bir inkişaf tarixi var. Obyektin aşkarlanması hərbi tətbiqlər, şəhərsalma və ətraf mühitin idarə edilməsi kimi geniş spektrli tətbiqlər üçün təkamül mərhələsidir. Buna baxmayaraq, obyektlərin müxtəlif miqyası və görünüşünə görə bu, çətin bir işdir.

Bu kurs Coursera, Udemy, edX və s.-dən əsas biliklər əldə etmiş insanlar və Maşın Öyrənməsinin başqa sahəsində təcrübələrini genişləndirmək istəyən insanlar üçün növbəti öyrənmə addımı kimi nəzərdə tutulmuşdur. Biz nəzəriyyə ilə praktiki biliklər arasında körpü yaradırıq ki, siz real həyat layihələri, kompüter görmə qabiliyyəti və təsvirin işlənməsi üçün hazır olasınız və kursu bitirdikdən sonra aylar ərzində daha yaxşı bir iş əldə edəsiniz.

O, tərtibatçılar tərəfindən tərtibatçılar üçün yaradılmışdır və kompüter görmə sahəsində obyekt aşkarlama tapşırıqlarının dərindən başa düşülməsini təmin edir. Kursun mövzuları sizə müasir obyekt aşkarlama alqoritmlərinin və modellərinin işlənib hazırlanması yolunda bələdçilik edəcək, beləliklə, siz kompüter görmə tapşırıqlarına dərin öyrənmə arxitekturasını tətbiq etməyi öyrənəcəksiniz. Bu sahənin tədqiqini necə davam etdirəcəyinizi kəşf edin və daha dəqiq həll yolu yaradın. Kursun mövzularına sadə lokalizasiya modelləri (koordinatlar və maska ​​əsasında), tək çəkiliş şəbəkələri (Yolo, SSD) və regional təklif şəbəkələri (Faster RCNN, Mask RCNN) daxildir.