| Fayl növü | APK |
|---|---|
| Versiya | 1.1 |
| Nəşriyyat | GZBapp |
| Buraxılış tarixi | 20 iyl 2020 |
| Tarix əlavə edildi | 20 iyl 2020 |
| Os tələbləri | Android |
| Tələblər | Requires Android 4.1 and up |
| Cəmi yüklənmə | 0 |
| Qiymət | Free |
Təsvir
AI nədir?
Qavrama, öyrənmə, düşünmə və problemləri həll etmə kimi idrak funksiyalarını yerinə yetirmək qabiliyyətinə malik maşın süni intellektə sahib sayılır.
Süni intellekt o zaman mövcuddur ki, maşın idrak qabiliyyətinə malikdir. Süni intellekt üçün meyar insanın düşüncə, nitq və görmə səviyyəsidir.
İndiki vaxtda süni intellekt demək olar ki, bütün sənaye sahələrində istifadə olunur və AI-ni miqyasda inteqrasiya edən bütün şirkətlərə texnoloji üstünlük verir. McKinsey-ə görə, süni intellekt pərakəndə satışda 600 milyard dollar dəyər yaratmaq, digər analitik üsullarla müqayisədə bank işində 50 faiz daha çox artım gətirmək potensialına malikdir. Nəqliyyat və logistika sahəsində potensial gəlir artımı 89 faiz çoxdur.
Konkret olaraq, əgər təşkilat marketinq komandası üçün süni intellektdən istifadə edirsə, o, adi və təkrarlanan tapşırıqları avtomatlaşdıra bilər ki, bu da satış nümayəndəsinin diqqətini əlaqələrin qurulması, aparıcının yetişdirilməsi və s. Hər dəfə Satış Nümayəndəsi telefon zəngi etdikdə, maşın söhbəti yazır və təhlil edir. VP qalib strategiyanı formalaşdırmaq üçün AI analitikasından və tövsiyədən istifadə edə bilər.
Bir sözlə, süni intellekt insan tərəfindən idarə oluna bilməyən mürəkkəb məlumatlarla işləmək üçün qabaqcıl texnologiya təqdim edir. Süni intellekt artıq iş yerlərini avtomatlaşdırır və işçiyə diqqətini yüksək səviyyəli, əlavə dəyərli vəzifələrə yönəltməyə imkan verir. Süni intellekt miqyasda tətbiq edildikdə, bu, xərclərin azalmasına və gəlirin artmasına səbəb olur.
Süni intellektin növü
Süni intellekt üç alt sahəyə bölünə bilər:
Süni intellekt
Maşın öyrənməsi
Dərin öyrənmə
Bu termin yeni olmasa da, süni intellekt bu gün məşhur sözdür. 1956-cı ildə müxtəlif mənşəli bir qrup avanqard ekspert süni intellektlə bağlı yay tədqiqat layihəsi təşkil etmək qərarına gəldi. Layihəyə dörd parlaq ağıl rəhbərlik edirdi; John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Harvard University), Nathaniel Rochester (IBM) və Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories).
Tədqiqat layihəsinin əsas məqsədi "öyrənin hər bir aspektini və ya zəkanın prinsipcə o qədər dəqiq təsvir edilə bilən hər hansı digər xüsusiyyətlərini, onu simulyasiya etmək üçün bir maşın hazırlamaq" idi.
Zirvələrin təklifi də daxil idi
Avtomatik kompüterlər
Kompüter bir dildən istifadə etmək üçün necə proqramlaşdırıla bilər?
Neyron şəbəkələri
Özünü təkmilləşdirmə
