N-Back Memory Training for Android APK

Təsvir

Tədqiqatlar göstərir ki, n-back təlimi maye intellektində (IQ) və iş yaddaşında qazanc əldə edə bilər (Soveri et al., 2017).

Əgər N-Back Memory Training-i beş ulduzdan az qiymətləndirirsinizsə, zəhmət olmasa şərh yazın ki, sizin narahatlıqlarınızı həll edim; Mən sizin rəyinizi həqiqətən qiymətləndirirəm.

Təlimatlar:

Oyunun məqsədi müxtəlif elementləri iş yaddaşında saxlamaq və oyun irəlilədikcə bu elementləri aktiv şəkildə yeniləməkdir. Hər yeni sınaq ilə, cari element keçmişdə müəyyən sayda sınaqların baş verdiyi elementə uyğun gəlirsə, uyğunluq düyməsini basın. N-geri termini keçmişdə neçə sınaq (n) yadda saxlamağınız lazım olduğunu bildirir. Defolt olaraq, siz 2-arxadan başlayacaqsınız, ona görə də cari element keçmişdə 2 sınaqda baş vermiş elementə uyğun gəlirsə, uyğunluq düyməsini basın. Tək 2 geri oynamağın sadə nümayişi üçün bu videoya baxın: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.

Seçimlər:

N-Back Memory Training sizə iş yaddaşında saxlamaq üçün müxtəlif elementlər dəstindən seçim etməyə imkan verir:

3 x 3 torda kvadratın mövqeyi

səslər (hərflər, rəqəmlər və ya piano notları)

şəkillər (formalar, dövlət bayraqları, idman ləvazimatları)

rənglər

Varsayılan olaraq, proqram mövqelərdən və səslərdən (hərflərdən) istifadə edərək ikili n-arxadan başlayır. Dual n-back-dəki ikili sadəcə neçə fərqli element növünü yadda saxlamağınız lazım olduğunu bildirir. Siz tək n-geridən dördlü n-arxaya kimi element növlərinin istənilən kombinasiyasını seçə bilərsiniz.

Tərəqqi izləyin və digər istifadəçilərlə rəqabət aparın:

Fərdiləşdirilə bilən, interaktiv qrafiklərdən istifadə edərək gündəlik tərəqqinizi izləyin. Siz həmçinin premium rejimi ilə real vaxt rejimində yüksək ballarınızı dünyanın digər istifadəçiləri ilə müqayisə edə bilərsiniz (tətbiq daxilində təkmilləşdirmə mövcuddur).

Qiymətləndirmə:

N-Back Memory Training siqnalın aşkarlanması nəzəriyyəsindən (Stanislaw & Todorov, 1999) A' ayrı-seçkilik indeksindən istifadə edərək iş yaddaşınızın dəqiqliyini ölçür. A ümumiyyətlə 0,5 (təsadüfi təxmin) ilə 1,0 (mükəmməl dəqiqlik) arasında dəyişir. A' >= 0,90 bal sizi növbəti səviyyəyə yüksəldir və A' <= 0,75 xal əvvəlki n-geri səviyyəyə geri dönməyə səbəb olur (bir güzəşt dövründən sonra). Bu parametrlər Manual rejimində dəyişdirilə bilər. Tərəqqinizi izləmək üçün A' cari n-back səviyyənizlə birləşdirilir ki, ballar n-back səviyyəniz ətrafında +/- 0.5 arasında dəyişir. Məsələn, 2 arxa tərəfdə A'=1 dəqiqliyi 2,5 xal, A'=0,5 isə 1,5 xal verəcəkdir.

Təfərrüatlar:

A'=.5 + işarəsi(H - F) * ((H - F)^2 + abs(H - F))/(4 * maks(H, F) - 4 * H * F)

harada

Hit Rate (H)=vuruşlar/# siqnal sınaqları

Yanlış müsbət nisbət (F)=yanlış mövqe/# səs-küy sınaqları

bax Stanislaw & Todorov (1999)

Cazibə sınaqları:

Parametrlərdə siz tapşırığı çətinləşdirən cazibə sınaqlarının faizini idarə edə bilərsiniz. Cazibə sınaqları n-geri artı və ya mənfi bir sınaq meydana gələn stimulları təqdim edir. Yəni, onlar hədəf sınaqdan (n-geri) bir sınaq əvəzlənirlər.

Özəlləşdirmək:

Oyun sürətini, sınaqların sayını və ya başqa bir şeyi dəyişdirmək istəyirsinizsə, sadəcə Parametrlər > Rejimi seçin > Əl rejiminə keçin. Oradan, demək olar ki, hər şeyi fərdiləşdirə bilərsiniz. Siz həmçinin rəng gradientlərindən istifadə edərək öz fərdi fonunuzu yaradaraq proqramların görünüşünü fərdiləşdirə bilərsiniz. Bu seçimləri Parametrlər menyusunun aşağı hissəsində tapa bilərsiniz.

Hər hansı şərh, sual və ya narahatlığınızı [email protected] ünvanına göndərin.

Oynadığınız üçün təşəkkür edirik!

E. A. L.

İstinadlar

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). İş yaddaşı təliminə yenidən baxıldı: n-geri təlim işlərinin çox səviyyəli meta-analizi. Psixonomik bülleten və icmal, 24(4), 1077-1096.

Stanislaw, H., & Todorov, N. (1999). Siqnal aşkarlama nəzəriyyəsi tədbirlərinin hesablanması. Davranış tədqiqat metodları, alətlər və kompüterlər, 31(1), 137-149.

Tətbiqdaxili fon şəkli krediti: Rseau de neurones. Əks təqdirdə/Wikimedia, CC BY-SA