DataLearner - Data Mining Software for Android APK

Təsvir

DataLearner öz uyğun ARFF və CSV formatlı təlim verilənlər toplusundan verilənlərin çıxarılması və biliklərin kəşfi üçün istifadəsi asan vasitədir (* aşağıya baxın). Tamamilə müstəqildir, heç bir xarici yaddaş və ya şəbəkə bağlantısı tələb etmir, modelləri birbaşa telefonunuzda və ya planşetinizdə qurur. Bu təlim kursu və ya kitab deyil - bu, əsl maşın öyrənməsinə əsaslanan məlumatların öyrənilməsi proqramıdır.

>> ARFF və CSV dəstəyi Təlim məlumat dəstləri ya Weka ARFF formatına, ya da CSV-yə (vergüllə ayrılmış dəyişən) uyğun olmalıdır. CSV faylları aşağıdakı xüsusiyyətlərə malik olmalıdır:

* başlıq sətirini daxil etməlidir

* sinif atributu əvvəlcə sonuncu sütun kimi təyin edilir

>> Sinif atributunu nominala məcbur edin DataLearner alqoritmlərinin əksəriyyəti nominal/kateqorik sinif atributlarını gözləyir və rəqəmli sinif atributundan istifadə əksər alqoritmlərin uğursuzluğuna səbəb olacaq. Yeni "nominal üçün güc sinfi atributu" bunun öhdəsindən gəlir, lakin çox fərqli dəyərlərə malik nominal sinif atributları çox RAM istifadə edə bilər.

*** XƏBƏRLƏR! DataLearner tədqiqatı ADMA 2019-da (Qabaqcıl Məlumatların Miningi və Tətbiqləri üzrə 15-ci Beynəlxalq Konfrans) təqdimat üçün seçilmişdir və “Süni İntellektdə Mühazirə Qeydləri”ndə (Springer) dərc olunacaq ***

DataLearner açıq mənbəli Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) paketindən təsnifat, assosiasiya və klasterləşdirmə alqoritmlərini, həmçinin Çarlz Sturt Universitetində Məlumat Elmi Tədqiqat Bölməsi (DSRU) tərəfindən hazırlanmış yeni alqoritmləri təqdim edir. Birləşdirilmiş proqram RandomForest, C4.5 (J48) və NaiveBayes daxil olmaqla 42 maşın öyrənmə/məlumat-mədən alqoritmini təmin edir.

DataLearner sadəcə məlumat dəstlərinizi yükləmək və maşın öyrənmə modellərinizi qurmaq üçün cihazınızın yaddaşına giriş tələb edən heç bir məlumat toplamır.

DataLearner Çarlz Sturt Universitetində İnformasiya Texnologiyaları Magistrinin aspirantura dərəcəsi üçün ITC573 Məlumat və Bilik Mühəndisliyi fənnində tədris vasitəsi kimi istifadə olunur.

Resursları əldə edin:

Github-da GPL3 lisenziyalı mənbə kodu: https://github.com/darrenyatesau/DataLearner

YouTube-da qısa video: https://youtu.be/H-7pETJZf-g

arXiv üzrə tədqiqat məqaləsi: https://arxiv.org/abs/1906.03773

DataLearner-in təşəbbüskarı olan AusDM 2018 konfrans sənədi: https://www.researchgate.net/publication/331126867

Tədqiqatçılar, əgər siz bu proqramdan tədqiqat proqramlarında istifadə edirsinizsə, lütfən yuxarıdakı tədqiqat sənədlərinə istinad edin. təşəkkürlər.

Maşın öyrənmə alqoritmlərinə aşağıdakılar daxildir:

Bayes BayesNet, NaiveBayes

Funksiyalar Logistic, SimpleLogistic, MultiLayerPerceptron (Neyron Network)

Lazy IBk (K Yaxın Qonşular), KStar

Meta AdaBoostM1, Bagging, LogitBoost, MultiBoostAB, Random Committee, RandomSubSpace, RotationForest

Qaydalar Konyunktiv Qayda, Qərar Cədvəli, DTNB, JRip, OneR, PART, Ridor, ZeroR

Ağaclar ADTree, BFTree, DecisionStump, ForestPA, J48 (C4.5), LADTree, Random Forest, RandomTree, REPtree, SimpleCART, SPAARC, SysFor.

Clusterers DBSCAN, Expectation Maximization (EM), Farthest-First, FilteredClusterer, SimpleKMeans

Assosiasiyalar Apriori, FilteredAssociator, FPGrowth

>> Dataset fayllarını haradan tapmaq olar? DataLearner 'rain.csv' adlı daxili demo verilənlər bazası ilə gəlir, lakin siz həmçinin OpenML saytında çoxlu məlumat dəstləri tapa bilərsiniz, o cümlədən məşhur "ecoli" dəsti (https://www.openml.org). ARFF versiyalarını telefonunuza endirin və onlardan modellər yaratmaq üçün onları DataLearner-a yükləyin. Yeni video dərsliyimizi izləyin - https://www.youtube.com/watch?v=81tSbclMVT8

Bu proqram təminatı IS-IS-ə uyğun olaraq verilir - sınaqdan keçirildiyi halda, heç bir zəmanət nəzərdə tutulmur və ya verilmir.