Face Recognition for Android APK

Təsvir

Üz tanıma TensorFlow və Caffe ilə Neyron Şəbəkələri də daxil olmaqla bir neçə üz tanıma metodları üçün test çərçivəsi kimi istifadə edilə bilər. Buraya aşağıdakı qabaqcadan emal alqoritmləri daxildir: Boz şkalası- Kəsmə-gözün düzülməsi- Qamma korreksiyası- Qaussların fərqi- Canny-Filter- Yerli İkili Nümunə- Histoqrammanın bərabərləşdirilməsi (yalnız boz rəngdən istifadə olunarsa istifadə edilə bilər) - Ölçü dəyişdirmə Aşağıdakı funksiyaların çıxarılmasından birini seçə bilərsiniz. və təsnifat üsulları: Ən Yaxın Qonşu ilə Şəxsi Üzlər - Dəstək Vektor Maşını ilə Şəklin Yenidən Formalaşdırılması - SVM ilə TensorFlow və ya KNN - SVM və ya KNN ilə Caffe Təlimatı burada tapa bilərsiniz https://github.com/sladomic/Face-RecognitionHazırda yalnız armeabi- v7a və yuxarı cihazlar dəstəklənir. Tanınma rejimində ən yaxşı təcrübə üçün cihazı sola çevirin. Ən yaxşı performans üçün "Dəstək vektor maşını ilə şəklin dəyişdirilməsi" (0.5 s/şəkil) istifadə edin. Ən yaxşı dəqiqlik üçün "VGG Face Descriptor" modelindən istifadə edin (performans çox pis olsa da - 6,5 s/şəkil). TensorFlow: Əgər Tensorflow Inception5h modelindən istifadə etmək istəyirsinizsə, onu buradan endirin: https://storage. googleapis.com/download. tenzor axını. org/modellər/inception5h. zipSonra "tensorflow_inception_graph. pb" faylını "/sdcard/Pictures/facercognition/data/TensorFlow"-a köçürün Başlamaq üçün bu standart parametrlərdən istifadə edin: Siniflərin sayı: 1001 (son təbəqədən istifadə etmədiyimiz üçün uyğun deyil) Daxiletmə ölçüsü : 224Orta şəkil: 128Çıxış ölçüsü: 1024Giriş səviyyəsi: girişÇıxış qatı: avgpool0Model faylı: tensorflow_inception_graph. pb. VGG Face Descriptor modelindən istifadə etmək istəyirsinizsə, onu buradan endirin: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0Diqqət: Bu model yalnız ən azı 3 GB və ya RAM olan cihazlarda işləyir. Sonra "vgg_faces. pb" faylını "/sdcard/Pictures/facercognition/data/TensorFlow" üzərinə köçürün. Başlamaq üçün bu standart parametrlərdən istifadə edin: Dərslərin sayı: 1000 (son təbəqədən istifadə etmədiyimiz üçün uyğun deyil) Daxiletmə ölçüsü : 224Orta şəkil: 128Çıxış ölçüsü: 4096Daxiletmə qatı: PlaceholderÇıxış qatı: fc7/fc7Model faylı: vgg_faces. pb. Caffe: VGG Face Descriptor modelindən istifadə etmək istəyirsinizsə, onu buradan endirin: http://www.robots. öküz. ac. uk/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. tar. gzDiqqət: Bu model yalnız ən azı 3 GB və ya RAM olan cihazlarda işləyir. Sonra "VGG_FACE_deploy. prototxt" və "VGG_FACE. caffemodel" fayllarını "/sdcard/Pictures/facerrecognition/data/caffe" üzərinə köçürün. Başlamaq üçün bu standart parametrlərdən istifadə edin: Orta dəyərlər: 104, 117, 123Çıxış faylı: fcG_de . prototxtWeights faylı: VGG_FACE. kafe modeli.