| Versiya | 1.9.2 |
|---|---|
| Nəşriyyat | JAGUZA TECH UGANDA LIMITED |
| Buraxılış tarixi | 8 avq 2020 |
| Tarix əlavə edildi | 8 avq 2020 |
| Os tələbləri | iOS |
| Tələblər | Requires iOS 12.4 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Cəmi yüklənmə | 0 |
| Qiymət | Free |
Təsvir
Xəstəlik yarpaqların rəngsizləşməsi kimi görünən əlamətlərdən əvvəl bitki sağlamlığına mənfi təsir göstərə bilər. Bu stresslər çılpaq gözlə görünməsə də, xüsusi filtrlərdən istifadə edən dron kameraları real vaxtda bu incə dəyişiklikləri aşkar edə bilirdi. Sübutlar göstərdi ki, dronla uzaqdan çəkilən görüntülər bitkilərdə xəstəliklə bağlı stressi müəyyən etməyə kömək edə bilər. Bununla belə, yoluxmuş bitkilərin spektral imzaları səbəbli xəstəliyi uzaqdan fərqləndirmək üçün kifayət qədər unikal ola bilərmi və biz bundan sahədəki müfəttişlərin yükünü azaltmaq və ya yoxlamalarımızı daha yaxşı hədəfləmək üçün necə istifadə edə bilərik? Bizim Multi-spektral və hiper-spektral görüntülərimiz tez-tez dron texnologiyamızdan istifadə edərək bitki stressini uzaqdan aşkar etmək üçün elektromaqnit spektrinin görünən və yaxın infraqırmızı hissələrində bitkilərin reaksiyalarını ölçmək üçün istifadə olunur.
PlantScope Tech, Bitkilərdə xəstəliklər və zərərvericiləri aşkar etmək üçün Yarpaq Şəkil Təsnifatı verilənlər bazası ilə Bitki Xəstəliklərinin tanınmasına əsaslanan Dərin Neyron Şəbəkələrindən istifadə edin. Müxtəlif rezolyusiyaya malik dron kamerası tərəfindən çəkilmiş şəkillərdən istifadə edərək, onu oflayn şəkildə fermerin cib telefonuna (App) və bizim mobil tətbiqetməmizin serverinə göndərir və real vaxt nəticələrini sizə göndərir. Daha sonra fermerlərə ixtisaslaşmış aqronom və onların yerləşdiyi yerləri əldə etmək üçün icmalarda fermerlər tərəfindən masajlar yayımlayır. Hazırda verilənlər bazasında 800-dən çox fotoşəkil var və yeddi məhsulu əhatə edir. Hər dəfə bir fermer diaqnostika üçün fotoşəkil yüklədikdə vaxt qeyd olunacaq və geo-istinad ediləcək. Beləliklə, verilənlər bazası həmçinin zərərvericilərin və xəstəliklərin yayılmasının monitorinqini asanlaşdırır və real vaxt rejimində xüsusi yerlər üçün erkən xəbərdarlıq mesajları göndərə bilər.
