| Versiya | 1.0 |
|---|---|
| Nəşriyyat | LiForest |
| Buraxılış tarixi | 20 apr 2014 |
| Tarix əlavə edildi | 20 apr 2014 |
| Os tələbləri | Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP |
| Tələblər | None |
| Cəmi yüklənmə | 442 |
| Qiymət | Free to try |
Təsvir
LiForest (meşə tətbiqləri üçün LiDAR proqramı) istifadəçilərə LiDAR nöqtə buludunu sərbəst manipulyasiya etməyə və xüsusilə meşə tədqiqatları üçün faydalı məlumatları çıxarmağa imkan verən bir platforma təqdim edir. O, nöqtə buludunun vizuallaşdırılması, LiDAR əsaslı meşə metriklərinin hesablanması, rəqəmsal modelin yaradılması, reqressiya modelləri və fərdi ağac seqmentasiyası daxil olmaqla, LiDAR nöqtə bulud məlumatlarının emalı üçün bir neçə əsas moduldan ibarətdir. LiForest bir neçə əsas xüsusiyyətə malikdir:
1. Domen bilikləri: bizim meşə təsərrüfatı tətbiqlərində uzun illər təcrübəmiz və innovativ LiDAR alqoritmləri ilə meşəçilərin və ekoloqların ehtiyaclarına cavab verən alətlər işləyib hazırlamışıq.
2. Kütləvi məlumat qabiliyyəti: LiDAR məlumatları çox vaxt çox böyük verilənlər dəstləri olduğundan (məsələn, Terabayt səviyyəsi), biz miqyaslana bilən və eyni zamanda kütləvi məlumatları emal edə bilən alqoritmlərimizi inkişaf etdiririk.
3. Emal prosesini və istifadəçi dostu interfeysləri sadələşdirin: biz LiDAR məlumatlarını və LiDAR texnologiyasını meşə təsərrüfatı tətbiqləri üçün asanlıqla tətbiq etməyə çalışırıq və istifadəçilərə proqram platformalarını dəyişdirməyə az və ya heç bir ehtiyac olmadan mənalı meşə məhsulları istehsal etməyə imkan verən sadələşdirmə prosesini inkişaf etdirməyə çalışırıq. .
4. Kənar effektləri aradan qaldırın: Nöqtə bulud məlumatlarını plitələrlə emal edən bir çox LiDAR proqramından fərqli olaraq, bu, qaçılmaz olaraq kənar effekt problemi ilə nəticələnəcək (məsələn, kafel kənarındakı ağac iki ağaca bölünə bilər). LiForest eyni vaxtda yüzlərlə plitəni idarə edə və kənar effektləri aradan qaldırmaq üçün qonşu plitələri nəzərə almağa qadirdir.
5. Düzgünlük: qərar qəbuletmə proseslərini dəstəkləmək üçün faydalı meşə metrikləri yaratmaq məqsədimiz olduğundan, problem üçün düzgün həllin olması çox vacibdir. Nəticələrin düzgünlüyünü təmin etmək üçün alqoritmlərimizi ciddi şəkildə sınaqdan keçirdik.