| Versiya | 1.0 |
|---|---|
| Nəşriyyat | Luigi Rosa |
| Buraxılış tarixi | 7 noy 2012 |
| Tarix əlavə edildi | 7 noy 2012 |
| Os tələbləri | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Tələblər | Matlab |
| Cəmi yüklənmə | 698 |
| Qiymət | Free |
Təsvir
Biometrik sistemlər tanınma məqsədləri üçün fərdlərin fizioloji və ya davranış xüsusiyyətlərindən istifadə edir. Bu xüsusiyyətlərə barmaq izləri, əl həndəsəsi, üz, səs, iris, tor qişa, yeriş, imza, xurma izi, qulaq və s. daxildir. Tanınma üçün bir əlamətdən istifadə edən biometrik sistemlər (yəni, unimodal biometrik sistemlər) tez-tez bir neçə xüsusiyyətdən təsirlənir. səs-küylü sensor məlumatları, qeyri-universallıq və/və ya biometrik xüsusiyyətin fərqli olmaması, qəbuledilməz səhv dərəcələri və saxta hücumlar kimi praktik problemlər. Multimodal biometrik sistemlər müxtəlif mənbələrdən əldə edilən sübutları birləşdirərək bu problemlərin bəzilərinin öhdəsindən gəlir. Tədqiqatçılar göstərdilər ki, multimodal biometrikanın istifadəsi unimodal biometrika ilə müqayisədə daha yaxşı autentifikasiya performansını təmin edir. Biometrik birləşmə görüntü səviyyəsində, xüsusiyyət səviyyəsində, uyğunluq hesab səviyyəsində, qərar səviyyəsində və dərəcə səviyyəsində həyata keçirilə bilər.
Biz barmaq izi, iris və ovuc izinin tanınmasını səmərəli şəkildə birləşdirən multimodal biometrik sistem hazırlamışıq. Çıxarılan xüsusiyyətlər birləşdirilir və təsnifat üçün yekun xal hesablanır. Kod CASIA Iris Image Database Version 1.0 və CASIA Palmprint Image Database ilə sınaqdan keçirilmişdir. Təcrübələrimizdə istifadə edilən barmaq izi verilənlər bazası tutumlu sensor və USB 2.0 bağlantısı olan UPEK sürüşdürmə barmaq izi oxuyucusu ilə çəkilmiş barmaq izi şəkillərinin toplusu idi. Verilənlər bazası 16 barmaq genişliyində və hər barmaq dərinliyində 8 təəssüratdır (cəmi 128 barmaq izi). İstək əsasında digər biometrik üsullar mövcuddur.
