| Versiya | 1.0 |
|---|---|
| Nəşriyyat | Luigi Rosa |
| Buraxılış tarixi | 6 noy 2012 |
| Tarix əlavə edildi | 6 noy 2012 |
| Os tələbləri | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Tələblər | Matlab |
| Cəmi yüklənmə | 1.999 |
| Qiymət | Free |
Təsvir
İnsan hədəfinin tanınması, yoxlama və identifikasiya məqsədləri üçün hərəkətsiz şəkillərdə və videolarda üzlərin avtomatik aşkarlanması və uyğunlaşdırılmasına böyük diqqət yetirməklə, son illərdə fəal tədqiqat sahəsi olmuşdur. 2D üz uyğunlaşdırma sistemlərinin performansı onların üz ifadələri, makiyaj və qocalma kimi kritik amillərə qarşı həssas olma qabiliyyətindən asılıdır, lakin əsasən işıqlandırma fərqləri, kamera baxışı və səhnə həndəsəsi kimi xarici amillərdən asılıdır. Bununla belə, 2D üz uyğunlaşdırmasının xas məhdudiyyətləri şəxsiyyətin effektiv tanınmasının multi-biometrik texnologiyalar vasitəsilə əldə edilməli olduğu inamını dəstəklədi. Xüsusilə, üzün görünüşündən daha çox anatomik quruluşunun həndəsəsinin, 3D üz uyğunlaşdırılması üçün alqoritmlərin və sistemlərin müəyyən edilməsi ilə istismarı son illərdə artan tədqiqat sahəsi olmuşdur. 3D Üz tanıma sistemləri 2D tanıma sistemləri ilə bağlı bəzi daxili problemləri aradan qaldırmaq üçün əlavə 3D məlumatlardan istifadə etməyi hədəfləyir. Məsələn, üzün 3D səthi işıqlandırma şəraitindəki dəyişikliklərə invariantdır və buna görə də bu məlumatlardan istifadə edən tanınma sistemləri, tərifinə görə, işıqlandırmanın dəyişməzliyi olmalıdır. Bundan əlavə, bir sıra 3D modelləri əsas pozaya qeydiyyatdan keçirməyin mümkün olduğunu nəzərə alsaq, belə bir sistem həm də baxış bucağında invariant olacaqdır (baxmayaraq ki, 3D baş modelinin tamlığından nə dərəcədə asılıdır). 3D məlumatlara əlavə olaraq, faktura məlumatını tutmaq və beləliklə, tanınma prosesinə rəhbərlik etmək üçün bütün mövcud məlumatlardan istifadə etmək mümkün olaraq qalır.
Kod GavabDB verilənlər bazasında sınaqdan keçirilmişdir. GavabDB 3D üz verilənlər bazasıdır. Üz səthlərinin 549 üçölçülü görüntüsünü ehtiva edir. Bu şəbəkələr hər bir şəxs üçün 9 təsvirə malik 61 fərqli fərdə (45 kişi və 16 qadın) uyğun gəlir. Fərdlərin hamısı qafqazlıdır və yaşları 18-40 arasındadır. Hər bir şəkil fakturasız üz səthinin birləşdirilmiş 3D nöqtələrinin şəbəkəsi ilə verilir. Verilənlər bazası poza və üz ifadəsi ilə bağlı sistematik dəyişikliklər təqdim edir.
İndeks şərtləri: Matlab, mənbə, kod, 3D, üz, tanınma, yoxlama, model, uyğunluq, virtual, reallıq, modelləşdirmə, dil, vrml.
