DRS

Təsvir

İnsanlar təcrübələr və istehsal zamanı iki və ya daha çox iki ölçülü əlaqəli bir çox məlumat əldə edəcəklər. Bu məlumatlar, əksinə gerçəklik problemlərini həll etmələrinə kömək edəcək, bunların məlumatların dəyişmə tənzimlənməsini əks etdirən riyazi model halına gətirməsi üçün məlumatların işlənməsinə ehtiyac duyur. Ən Az Kare Metodunun tətbiqi yalnız xətti reqressiya edə bilər, lakin qeyri-xətti problemlərdə riyazi əlaqə ifadəsi ilə əlaqəli, yəni mexanizm modelinin xətti işlənməsini və sonra reqressiya modelləşdirmə hesablamasını həyata keçirəcəyini düşünən prosedur vasitəsilə mexanizm modelini qurmalıdır. Rekursiv modellərin bəzi əlaqəli məlumatları yaxşıdır, lakin reallığın məlumatları dəyişkəndir, bəziləri mexanizm modellərini çıxarır. Xətti prosesdən sonra reqressiya modelinin korrelyasiya xassəsi yaxşı deyil və bəzi əlaqəli məlumatlar hətta mexanizm modelində nəticə çıxara bilmir. Riyazi-riyazi modellər qurmaq daha çətindir. Ən az kub metodu, ən kiçik kvadrat metodu məlumat regresiyasında əlaqəli məlumatların regresiyasında qarşılaşdığı problemləri həll edir. Kompüterlər təcrübədə, dizaynda və istehsalda geniş istifadə olunduğundan və ən az Kub metodu nəzəriyyəsinə əsaslanan regresiya hesablamasını gerçəkləşdirir. İnsanlar təkcə regresiya xətti düzəltmə işləmə yolu ilə mexanizm modelini işləyə bilməz, həm də bir mexanizm modellərini çıxara bilməyən əlaqəli məlumatlara yaxşı bir riyazi model verə bilər.